数据和业务分析师：我们的无编码数据转换和机器学习解决方案意味着您可以使用分析来评估业务运营、了解新需求并向业务团队提供数据驱动的建议。自动化流程意味着由数据驱动的个人和基于团队的项目可以更快地交付价值，因为专注于洞察发现，而不是完成耗时的数据管理任务。分析结果易于理解，并且易于在整个组织内共享。

数据科学家: 您的时间很宝贵，而且需求量很大。将时间花在构建模型原型上，而不是花在耗时的任务上，例如数据访问、数据转换和特征工程或模型测试。使用深度学习等高级 ML 算法构建和部署规范性策略。自动无错误代码生成意味着您可以使用交互式界面快速有效地构建包括复杂模型在内的工作流，并将它们放入以 R、Python、SAS、PMML 或其他语言编写的现有分析应用程序中。

数据工程师：当您构建一个集中组织信息收集和存储的数据管道时，不要让现有的 IT 和遗留基础设施阻碍您。无论数据是结构化的、非结构化的，还是从边缘设备实时流式传输的数据，都可以构建您认为最好的存储环境。我们的平台集成了大数据和云解决方案，以及数据库到数据仓库。使您的组织能够使用多种数据源，无论其格式如何。集中在哪里可以找到受信任的数据集，并管理谁可以访问它们以用于分析项目。

使用静态数据或动态数据来回答棘手的问题并解决复杂问题。将困难和混乱的数据转换为可信、准确和受管控的数据。在集中式环境中与业务和分析团队协作，消除数据孤岛并避免重复工作。

Altair Data Analytics：可扩展、可扩展、可信、开放——适用于所有数据类型

• 数据准备：自动化数据收集、数据清理和数据转换任务，并使用这些数据做出正确的决策。

• 数据分析和机器学习：利用先进的机器学习和人工智能来了解影响您业务的因素。快速可视化影响决策制定的数据。

• 流处理和可视化：可视化实时运营绩效，并立即发现实时数据流和时间序列数据中的异常、趋势和集群。