坐在办公室沙发上的女性低头看着笔记本电脑

数据科学家和分析师

如您所知,数据不仅仅是数字——它还有等待被发现的商业价值。您用来解锁该价值的数据需要可信且可靠。

无论是业务分析师还是数据科学家,您都在解决问题并创造机会,但在有限的时间内,您需要将其用于协作生成和共享数据驱动的洞察力——而不是重复、耗时的任务,例如数据输入或编写代码.

使用正确的工具,您可以解锁数据、避免容易出错的数据转换、消除复杂性并加快分析速度,从而提高您的企业回答更多问题的能力,并利用您的所有数据实现更快的价值实现。

拿着一个模拟地球的手

每个人的数据

数据和业务分析师:我们的无编码数据转换和机器学习解决方案意味着您可以使用分析来评估业务运营、了解新需求并向业务团队提供数据驱动的建议。自动化流程意味着由数据驱动的个人和基于团队的项目可以更快地交付价值,因为专注于洞察发现,而不是完成耗时的数据管理任务。分析结果易于理解,并且易于在整个组织内共享。

数据科学家: 您的时间很宝贵,而且需求量很大。将时间花在构建模型原型上,而不是花在耗时的任务上,例如数据访问、数据转换和特征工程或模型测试。使用深度学习等高级 ML 算法构建和部署规范性策略。自动无错误代码生成意味着您可以使用交互式界面快速有效地构建包括复杂模型在内的工作流,并将它们放入以 R、Python、SAS、PMML 或其他语言编写的现有分析应用程序中。

数据工程师:当您构建一个集中组织信息收集和存储的数据管道时,不要让现有的 IT 和遗留基础设施阻碍您。无论数据是结构化的、非结构化的,还是从边缘设备实时流式传输的数据,都可以构建您认为最好的存储环境。我们的平台集成了大数据和云解决方案,以及数据库到数据仓库。使您的组织能够使用多种数据源,无论其格式如何。集中在哪里可以找到受信任的数据集,并管理谁可以访问它们以用于分析项目。

三个人指着电脑屏幕

适合工作的工具

将包括数据转换和机器学习建模的整个工作流打包为单个部署包。在构建新模型时重新利用现有工作流程的元素。从数据访问到特征工程,到测试和训练分析模型,从模型评分到部署,具有易于使用的预配置任务的单一工具允许所有技能的人员使用数据分析解决复杂问题。

无论您是专注于信用风险缓解、金融欺诈、产品生命周期管理还是营销分析(仅举几个专业领域),Altair 都能确保使用单一的事实来源进行准确和协作的分析和报告。

男人和女人在电脑上查看数据

使用您的数据做更多事情

使用静态数据或动态数据来回答棘手的问题并解决复杂问题。将困难和混乱的数据转换为可信、准确和受管控的数据。在集中式环境中与业务和分析团队协作,消除数据孤岛并避免重复工作。

Altair Data Analytics:可扩展、可扩展、可信、开放——适用于所有数据类型

  • 数据准备:自动化数据收集、数据清理和数据转换任务,并使用这些数据做出正确的决策。

  • 数据分析和机器学习:利用先进的机器学习和人工智能来了解影响您业务的因素。快速可视化影响决策制定的数据。

  • 流处理和可视化:可视化实时运营绩效,并立即发现实时数据流和时间序列数据中的异常、趋势和集群。

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连接并转换不同的数据以用于预测分析和机器学习。结合历史和实时数据,根据您的所有数据做出明智的决策。

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