Digital Twin

数字孪生帮助组织优化产品性能,了解产品的使用寿命,了解何时何地执行 预测性维护,以及如何延长产品的剩余使用寿命 (RUL)。 Altair 数字孪生 集成平台 融合了物理驱动和数据驱动的双胞胎,以支持整个产品生命周期的优化。我们采用完整、开放和灵活的方法,让您的数字化转型愿景符合您的要求。

SYSTEMS OF SYSTEMS

优化产品性能的更智能方法

探索构成 Altair 数字孪生平台的构建块。

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物理双胞胎

以物理学为基础, 仿真驱动 数字孪生利用标准化的、独立于工具的接口,如功能模型接口 (FMI), 协同仿真 使用基于几何的 3D CAE 工具的方法,以及从详细模拟中导出低保真模型的降阶建模方法。

物理双胞胎示例

数据孪生

数据驱动的双胞胎使用 机器学习 算法和数据科学来优化产品性能。通过这个镜头看问题可以让你快速上手, 实时洞察 了解产品的状态,然后进行适当的操作调整,以提高产品的使用寿命并避免故障。

数据孪生示例

基础平台

在我们的核心 数字孪生集成平台 是用于在生产中执行双胞胎并将它们连接到 真实世界数据 实时。该平台为数字孪生开发人员提供了快速入门、有效扩展并随着时间不断改进的构建块。

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做出更好的产品决策

部署数字孪生意味着您可以就产品的未来做出更强大的数据驱动决策。数字双胞胎提供的详细而深入的信息使您能够将经验见解转化为行动,通过提高产品可靠性和改进性能来提高客户满意度。 Altair 为您提供数字孪生构建块,使您能够连接不同的开发学科并启用 模拟驱动的团队合作

为电气工程师、控制专家、系统工程师、结构设计师、动力学专家、制造专家、软件开发人员和数据科学家提供了一种新的协作方式并获得全面的系统理解。 Altair 可帮助您了解您的产品在现实世界中的真实表现,以便您为未来的产品做出更好的决策。

快速可靠地验证您的产品

当物理原型验证不切实际时,数字双胞胎对于产品验证特别强大。有时原型太昂贵,或者在难以复制的环境中运行,或者需要人工干预。在这些情况下,使用数字双胞胎而不是物理双胞胎可以帮助您以更少的投资了解您的产品行为。

此外,数字双胞胎可以在更高的频率下进行更多的实验。它们是在承诺打印制造、假肢专利、赛车网格或发射之前测试您的假设的成本效益、安全和准确的方法。

提高资产性能和效率

在生产中,数字孪生可提高您资产的性能、效率和剩余使用寿命。它们是您资产操作的数字窗口,应用物理和 机器学习 实时,因此您可以将原本难以理解的信息转化为行为,然后将其直接转化为行动。这降低了运营成本,避免了因灾难性故障而导致的停产,并延长了单个资产的使用寿命。

Altair 数字孪生集成平台是唯一可以为您提供解决资产操作全部复杂性的窗口的解决方案:机器学习洞察与物理模拟相结合,可帮助您发现隐藏的低效率并纠正它们。

获取全貌

虽然数字双胞胎的实用性毋庸置疑,但它们的有效实施可能很困难——数字双胞胎要解决的每个问题都需要采用不同的方法来找到最佳解决方案。 Altair 通过独特的混合解决了这种复杂性 物理模拟 methods, 数据分析, 和 机器学习 提供产品在现实世界中状态的完整图片的技术。我们的方法可以帮助您在无法使用物理传感器的情况下添加虚拟传感器,在发生灾难性故障之前直观地满足维护需求,并优化测试台性能——所有这些都使用相同的工具集。

我们知道借助数字孪生解决问题的最佳方法,因为我们可以从各个角度看到它。

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